Choisir un format de données adapté

Ce que dit le référentiel

Le type de données utilisé pour manipuler et stocker une donnée a un impact significatif sur la consommation mémoire et les cycles processeurs nécessaires lors des manipulations en base de données, au niveau du serveur d’applications et même dans le navigateur (manipulation via JavaScript), ainsi que sur l’espace de stockage nécessaire. Choisir un mauvais type de données entraîne :

• un gaspillage de mémoire (par exemple, si vous stockez de toutes petites données dans une colonne prévue pour stocker de grosses quantités de données) ;
• des problèmes de performance (il sera plus rapide de faire une recherche sur un nombre que sur une chaîne de caractères).

Idéalement, les choix du type de données et de son dimensionnement doivent être fondés sur l’analyse d’un échantillon représentatif de données.

Notre avis

Notre approche qualité garantit une conception en amont du modèle de données en utilisant PostgreSQL, où nous analysons un échantillon représentatif pour choisir les types de données les plus adaptés. Cette méthodologie prévient le gaspillage de mémoire et assure une performance optimale.

Côté client, notre expertise en React et en gestion du state nous permet de faire des choix éclairés sur les structures. Par exemple, nous utilisons des structure Map plutôt que des tableaux pour accéder plus facilement à des éléments, renforçant ainsi l'efficacité et la rapidité des manipulations de données.